Florian Becker studierte von 2011 bis 2014 Kognitionswissenschaften an der Eberhard Karls Universität in Tübingen und von 2015 bis 2018 Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit den Studienschwerpunkten Algorithmik und Mustererkennung. Seine Masterarbeit fertigte er in der Arbeitsgruppe Optimierung und Regelung am Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) an. Dort beschäftigte er sich mit der Quantifizierung von Unsicherheiten in dynamischen Systemen und Optimierungsproblemen mittels "polynomial chaos".

Derzeit beschäftigt sich Herr Becker mit maschinellen Lernverfahren für hyperspektrale Daten. Die Forschung findet in enger Kooperation mit der Abteilung Sichtprüfsysteme (SPR) des Fraunhofer IOSB statt.