Projektbeschreibung

Da auch in der Industrie die Zeichenerkennung immer mehr an Bedeutung gewinnt, steigt das Interesse an so genannten Smart Cameras. Diese ermöglichen nicht nur Bilder zu erfassen, sondern sie werten diese auch aus. Anwendung finden diese Kameras vor allem in der Verpackungs- und Automobilindustrie, wo z. B. Seriennummern oder Verfallsdaten gelesen werden. Da sämtliche Berechnungen in der Camera ablaufen werden externe Rechnersysteme weitgehend überflüssig, was zum einen die Kosten reduziert, aber auch eine Platzersparnis mit sich bringt.

Im Rahmen dieses Projekts werden Lokalisationsverfahren zum auffinden von Textregionen in Bildern untersucht. Zudem werden Segmentierungsverfahren betrachtet um die einzelnen Zeichen aus den Textregionen zu extrahieren. Um die Klassifikation möglichst robust zu machen spielt auch die Betrachtung von Merkmalen eine wichtige Rolle. Die eigentliche Entscheidung trifft letztendlich der Klassifikator, daher ist auch eine Untersuchung dieser unumgänglich. Durch mögliche Plausibilitätsprüfungen sollen mögliche Fehler bei der Klassifikation aufgedeckt und gegebenenfalls korrigiert werden. Wichtig ist bei all diesen Teilaufgaben dass die Randbedingungen die durch die Kamera und deren Anwendung gegeben sind, z. B. begrenzte Speicher- und Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit, mitberücksichtigt werden.