Lebenslauf

Herr Thomas Golda studierte von 2011 bis 2016 Informatik an der Technischen Universität Ilmenau . Am von Prof. Horst-Michael Groß geleiteten Neuroinformatics and Cognitive Robotics Lab beschäftigte er sich im Rahmen seiner Masterarbeit mit der Wiedererkennung von Personen im Kontext der mobilen Robotik. Er untersuchte hierbei vor allem die Tauglichkeit von Deep Learning Techniken für die Wiedererkennung von Personen basierend auf Kleidungsattributen und softbiometrischen Merkmalen. Derzeit beschäftigt sich Herr Golda mit der Erkennung von Anomalien innerhalb von Menschenmengen. Er arbeitet dabei in enger Kooperation mit der Abteilung Videoauswertesysteme (VID) des Fraunhofer IOSB .

Über offene Themen für Abschlussarbeiten, Projekte und detailliertere Tätigkeiten informiert Herr Golda auf seinem akademischen Profil .

Veröffentlichungen

2022

For the Sake of Privacy: Skeleton-Based Salient Behavior Recognition
Golda, T.; Thiemich, J.; Cormier, M.; Beyerer, J.
2022. 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 16th -19th October, Bordeaux, France, 3983–3987, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICIP46576.2022.9897358

Perception of Risks and Usefulness of Smart Video Surveillance Systems
Golda, T.; Guaia, D.; Wagner-Hartl, V.
2022. Applied Sciences, 12 (20), Art.-Nr.: 10435. doi:10.3390/app122010435

Intelligente Bild- und Videoauswertung für die Sicherheit
Fraunhofer IOSB; Golda, T.; Cormier, M.; Beyerer, J.
2022. Handbuch Polizeimanagement – Polizeipolitik – Polizeiwissenschaft – Polizeipraxis. Ed.: D. Wehe, 1–21, Springer Fachmedien Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-34394-1_87-1

2021

Improving Temporal Consistency in Aerial Based Crowd Monitoring Using Bayes Filters
Kramer, J. C.; Golda, T.; Hansert, J.; Schlegel, T.
2021. UR-AI 2021, The Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium : Artificial Intelligence - Application in life sciences and beyond, Kaiserslautern, 27th October 2021. Ed.: K-H. Schäfer, 224–233, Hochschule Kaiserslautern

Verbundprojekt: Sicherheit in städtischen Umgebungen: Crowd-Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung (S2UCRE)
Fraunhofer IOSB; Golda, T.; Krempel, E.; Metzler, J.; Westerkampf, K.
2021. Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)

Interactive Labeling for Human Pose Estimation in Surveillance Videos
Cormier, M.; Ropke, F.; Golda, T.; Beyerer, J.
2021. 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops : ICCVW 2021 : 11-17 October 2021, virtual event : proceedings. Ed.: Tamara Berg, 1649–1658, IEEEXplore. doi:10.1109/ICCVW54120.2021.00190

Temporal Extension for Encoder-Decoder-based Crowd Counting Approaches
Fraunhofer IOSB; Golda, T.; Kruger, F.; Beyerer, J.
2021. 2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA), 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.23919/MVA51890.2021.9511351

"Let’s get ready to bundle!":Crowd-level Human Keypoint Tracking
Golda, T.
2021. Proceedings of the 2020 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory. Ed.: J. Beyerer; T. Zander, 67–81, KIT Scientific Publishing

2020

Part Affinity Field based Activity Recognition
Golda, T.
2020. Proceedings of the 2019 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory / by Jürgen Beyerer, Tim Zander (eds.), 53–67, KIT Scientific Publishing

Image domain adaption of simulated data for human pose estimation
Golda, T.; Blattmann, A.; Metzler, J.; Beyerer, J.
2020. J. Dijk (Hrsg.), Artificial Intelligence and Machine Learning in Defense Applications II, 19, SPIE. doi:10.1117/12.2573888

VisDrone-CC2020: The Vision Meets Drone Crowd Counting Challenge Results
Du, D.; Wen, L.; Zhu, P.; Fan, H.; Hu, Q.; Ling, H.; Shah, M.; Pan, J.; Al-Ali, A.; Mohamed, A.; Imene, B.; Dong, B.; Zhang, B.; Nesma, B. H.; Xu, C.; Duan, C.; Castiello, C.; Mencar, C.; Liang, D.; Krüger, F.; Vessio, G.; Castellano, G.; Wang, J.; Gao, J.; Abualsaud, K.; Ding, L.; Zhao, L.; Cianciotta, M.; Saqib, M.; Almaadeed, N.; Elharrouss, O.; Lyu, P.; Wang, Q.; Liu, S.; Qiu, S.; Pan, S.; Al-Maadeed, S.; Khan, S. D.; Khattab, T.; Han, T.; Golda, T.; Xu, W.; Bai, X.; Xu, X.; Li, X.; Zhao, Y.; Tian, Y.; Lin, Y.; Xu, Y.; Yao, Y.; Xu, Z.; Zhao, Z.; Luo, Z.; Wei, Z.; Zhao, Z.
2020. Computer Vision – ECCV 2020 Workshops. Ed.: A. Bartoli. Vol. 4, 675–691, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-030-66823-5_41

2019

What goes around comes around: Cycle-Consistency-based Short-Term Motion Prediction for Anomaly Detection using Generative Adversarial Networks
Golda, T.; Murzyn, N.; Qu, C.; Kroschel, K.
2019. 2019 16th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 1–8, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/AVSS.2019.8909853

Human Pose Estimation for Real-World Crowded Scenarios
Golda, T.; Kalb, T. M.; Schumann, A.; Beyerer, J.
2019. 2019 16th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 1–8, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/AVSS.2019.8909823

Image-based Anomaly Detection within Crowds
Golda, T.
2019. Proceedings of the 2018 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory. Ed.: J. Beyerer, M. Taphanel, 11–24, KIT Scientific Publishing