Bildauswertung und Maschinelles Lernen

Die Fähigkeit Objekte auf Bilddaten wieder zu finden oder zu tracken ist in vielen Anwendungen ein Grundbaustein. Aktuelle Forschungsarbeiten behandeln die Posenschätzung in Menschenmengen, Auswertung von Luftbildern, die effiziente Suche in großen Video-Datenbanken und die Wiedererkennung von Gesichtern im Falle von niedrig aufgelösten Bilddaten. Dabei werden unterschiedlichste maschinelle Lernverfahren erforscht und aktiv weiterentwickelt.

Forschungsprojekte
Titel	Ansprechperson
Modellreduktion und Parameterschätzung von nichtlinearen und räumlich verteilten verfahrenstechnischen Prozessen	Dipl.-Ing. Chettapong Janya-anurak
AgiProbot - Agiles Produktionssystem mittels mobiler, lernender Roboter	M.Sc. Chengzhi Wu
Erkennung abnormalen Verhaltens auf Basis von menschlichen Körperposen	M.Sc. Thomas Golda
Texturanalyse	Dipl.-Ing. Markus Vogelbacher
Wissensbasierte Zeichenerkennung mit Smart Cameras	Dipl.-Ing. Martin Grafmüller
Attributbasierte Personenwiedererkennung	M.Sc. Andreas Specker