Aufgabenstellung
Mit Hilfe bildgebender Spektrometer können sog. hyperspektrale Bilder mit sehr vielen spektralen Kanälen eng benachbarter Wellenlängenbereichen gewonnen werden (s. Bild rechts). Diese ermöglichen es, chemische Eigenschaften von Proben ortsauf-gelöst zu messen und bildhaft darzustellen. Hierzu müssen sog. chemometrische Verfahren aus der Mustererkennung und des maschinellen Lernens eingesetzt werden, um den Zusammenhang zwischen gemessener spektraler Information und chemischen Eigenschaften zu modellieren. Im Rahmen eines aktuellen Forschungsprojekts soll die Qualität von Äpfeln mit Hilfe hyperspektra-ler Bildaufnahmen erfasst und bewertet werden (z.B. der Zucker- oder Stärkegehalt). Im Einzelnen umfasst die HiWi-Tätigkeit folgende Teilaufgaben:
- Literatur- und Patentrecherchen
- Durchführung von Messreihen und Aufnahme hyperspektraler Bilder
- Anwendung und Weiterentwicklung von SW-Tools zur intelligenten Datenanalyse in Mathematica, R und C++
- Visualisierung und Dokumentation der Ergebnisse in Berichtform (in deutsch)
Wir bieten
Neben einer intensiven fachlichen Betreuung bieten wir die Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team aus Wissenschaftlern und Ingenieuren eigenverantwortlich an einem industrierelevanten Forschungsprojekt mitzuwirken. Zudem bieten wir an, einzel-ne Themenschwerpunkte oder Problemstellungen im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit weiter zu vertiefen.
Themengebiete
Multivariate Datenanalyse und Statistik, Mustererkennung, Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung
Voraussetzungen
- Studienfach: Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau
- Kenntnisse und ausgeprägtes Interesse im Bereich Mustererkennung und Datenanalyse
- schriftliche Deutschkenntnisse werden für die Berichterstellung benötigt
- Kenntnisse in Mathematica und/oder R und C++
- Grundkenntnisse in Optik
Ansprechpartner
Dr.-Ing. Robin Gruna
Fraunhofer IOSB, Sichtprüfsysteme SPR
Fraunhoferstr. 1, 76131 Karlsruhe
E-Mail: robin.gruna@iosb.fraunhofer.de
Tel.: 0721 6091-263