Frank Döhner studierte von 2016 bis 2022 Physik an der Eberhard Karls Universität Tübingen. In seiner Bachelorarbeit beschäftigte er sich mit der Adaption neuronaler Netzwerke zur Erkennung und Segmentierung von Thrombozyten in Phasenkontrastbildern.

Aufbauend darauf beschäftigte er sich für seine Masterarbeit mit der Implementation tiefer neuronaler Netzwerke zur automatisierten Messung von Thrombozyten mittels Scanning Ion Conductance Mikroskopie. Seit Mai 2023 ist er als Doktorand am Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme (IES) angestellt.

Dort untersucht er als Teil der DFG AI Research Unit 5339 KI-Methoden zur Initiierung und optimalen Parametrisierung bezüglich dem Einsatz von zusätzlichen Sensoren und Aktuatoren. Außerdem arbeitet er als Systemingenieur und Ansprechpartner für den Prozessdemonstrator der DFG Forschungsgruppe.